电力管理
电力管理是指对电力系统中的各个环节进行有效监控、调度和优化，以实现电力资源的合理分配和利用。其中，电力价格预测、电力负荷预测和能源效率管理是电力管理的重要组成部分。
电力价格预测
电力价格预测是指通过分析历史数据和相关因素，对未来一段时间内电力市场的价格进行预测。电力价格预测的准确性对于电力市场参与者进行合理的交易决策和电力供应商进行优化调度具有重要意义。常用的电力价格预测方法包括基于统计模型、基于机器学习模型和基于深度学习模型等。
电力负荷预测
电力负荷预测是指对未来一段时间内电力系统的负荷情况进行预测。电力负荷预测的准确性对于电力系统的规划、调度和供应商的电力调度具有重要作用。常用的电力负荷预测方法包括基于时间序列分析、基于回归模型和基于人工智能模型等。
能源效率管理
能源效率管理是指通过监控和分析能源使用情况，寻找能源的浪费和低效现象，并采取相应的措施进行优化和改进，以提高能源利用效率。能源效率管理涉及到能源数据的采集和分析，以及制定相应的能源管理策略和措施。
特征工程
特征工程是指通过对原始数据进行处理和转换，提取出能够反映数据特征的指标或属性，用于输入到机器学习模型中进行训练和预测。在电力管理中，特征工程可以包括对电力价格和电力负荷数据进行预处理，提取出有效的特征，以便用于电力价格预测和电力负荷预测模型的构建。
关键词：电力管理，电力价格预测，电力负荷预测，能源效率管理，特征工程